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인공지능과 인간의 대결: 싸움일까, 동행일까? 왜 자꾸 인공지능과 인간을 비교할까요?“기계가 인간보다 더 똑똑해진다는데… 우린 이제 뭘 해야 하지?” 요즘 이런 말, 뉴스나 유튜브에서 심심찮게 들리죠? 체스, 바둑, 작문, 그림, 심지어 상담까지 인공지능이 사람을 이겼다는 얘기도 많고요. 이쯤 되면 우리 마음속에 슬금슬금 질문 하나 떠오릅니다. "인공지능과 인간은 진짜로 싸워야하는 걸까?"인공지능이 인간을 능가한 분야들체스와 바둑의 전설적인 장면1997년 IBM의 ‘딥블루’가 체스 세계 챔피언 카스파로프를 이겼고, 2016년 구글 딥마인드의 ‘알파고’가 이세돌 9단을 꺾었죠. 그 장면은 많은 이에게 충격이었어요. '기계가 인간의 지능을 넘어섰다'는 상징처럼 보였으니까요.코딩, 수학 문제 풀이, 음악 작곡까지?요즘 인공지능은 코딩 문제도 척척 풀고, .. 2025. 4. 14.
인공지능 노래 작곡: 음악의 미래는 기계가 부른다 진짜로? 인공지능이 곡을 만든다고요?네, 맞습니다. 요즘은 사람뿐만 아니라 기계도 노래를 '만들어내는' 시대예요. 갑자기 "기계가 감정을 알까?"라는 의문이 들 수도 있겠죠. 근데 말이에요, 이미 수천 개의 음악을 만들어내는 인공지능들이 존재합니다. BGM, 광고음악, 심지어 발라드도요!인공지능 작곡, 어떻게 가능한 걸까요?음악을 학습하는 기계인공지능은 수많은 음악 데이터를 듣고, 구조와 패턴을 학습합니다. 음계, 리듬, 코드 진행, 감정의 흐름까지도 말이죠. 마치 사람이 피아노를 연습하듯, 인공지능도 음악을 배워요.사람 작곡가와 무엇이 다를까?사람은 감정과 경험을 바탕으로 곡을 만들지만, 인공지능은 통계적 패턴을 기반으로 작곡합니다. 즉, 기존에 많이 쓰인 코드나 멜로디를 바탕으로 새로운 곡을 만들어내.. 2025. 4. 12.
인공지능 그림 생성: 누구나 예술가가 되는 시대 인공지능이 그림을 그린다고요? 진짜요!"인공지능이 그린 그림이 10억에 팔렸다"는 뉴스, 보신 적 있나요? 처음엔 장난 같지만, 요즘은 진짜로 '기계가 창작'을 합니다. 바로 인공지능 그림 생성 기술 덕분인데요. 지금 이 순간에도 수천 명이 인공지능으로 그림을 그리고, 그걸 NFT로 만들거나 출판물에 쓰고 있어요. 놀랍죠?인공지능 그림 생성은 어떻게 작동하나요?딥러닝 기반의 이미지 창작인공지능이 그림을 그릴 수 있는 이유는 바로 '딥러닝' 기술 덕분이에요. 사람의 두뇌처럼 작동하는 인공신경망이 수많은 이미지 데이터를 학습해, 새로운 그림을 '창조'할 수 있게 된 거죠.GAN(생성적 적대 신경망)이 기술의 핵심은 GAN입니다. '생성자'와 '판별자'라는 두 모델이 서로 경쟁하면서 점점 더 정교한 이미지를 .. 2025. 4. 10.
딥러닝 알고리즘: 우리가 사는 세상을 바꾸는 숨은 마법 딥러닝, 도대체 뭘까?혹시 스마트폰 얼굴 인식, 유튜브 영상 추천, 자율주행 자동차를 보며 “어떻게 기계가 이런 걸 알아채지?” 싶었던 적 있으신가요? 그 중심에는 바로 ‘딥러닝 알고리즘’이란 녀석이 있습니다. 이건 마치 사람 뇌의 뉴런처럼 작동하는 인공신경망을 이용해, 엄청난 양의 데이터를 보고 배우는 기술이에요.머신러닝과 딥러닝의 차이점은?둘 다 비슷해 보여도, 핵심은 ‘복잡함’과 ‘자율성’이에요. 머신러닝은 사람이 특징을 어느 정도 알려줘야 해요. 예를 들어, 고양이 사진을 분류할 땐 귀 모양이나 털 색 같은 특징을 알려줘야 하죠. 반면, 딥러닝은 그런 특징을 스스로 찾아냅니다. 똑똑한 친구죠.딥러닝 알고리즘의 핵심: 인공신경망(ANN)딥러닝의 심장은 인공신경망이에요. 이건 입력층, 은닉층, 출력층.. 2025. 4. 8.